基于大语言模型和强化学习的多机协同任务规划
2026年3月围绕协同决策与资源调度,提出一体式耦合优化与分层式解耦规划两类模型。
LLMReinforcement LearningMulti-Agent SystemsOptimization
按真实交付视角整理:问题定义、方案设计、技术实现与结果复盘。
围绕协同决策与资源调度,提出一体式耦合优化与分层式解耦规划两类模型。
围绕集群集结、编队飞行与实时防撞,构建可部署的无人机集群任务规划方案。
使用神经网络实现弹道与导弹可达区快速计算,将可达区平均误差控制在 0.5% 以内。
面向大规模无人集群的任务筹划与编队维持,构建可动态重构的协同控制方案。