大规模无人集群任务筹划与编队维持技术
面向大规模无人集群的任务筹划与编队维持,构建可动态重构的协同控制方案。
Multi-Agent ControlFormation PlanningPath PlanningReinforcement Learning
项目背景
该项目聚焦大规模无人集群在复杂任务中的快速集结、编队形成与稳定保持,核心挑战在于:
- 任务目标与空间约束动态变化。
- 编队结构需要在执行中实时重构。
- 协同控制算法必须兼顾稳定性与实时性。
关键实现
- 设计目标位置动态自适应分配算法,提升初始集结效率。
- 构建三维空间队形形成与运动控制算法,实现稳定编队飞行。
- 设计队形动态重构策略,支持任务中途结构切换。
项目结果
- 支撑大规模无人集群快速集结与编队形成。
- 在多场景任务中实现队形稳定保持与灵活调整。
- 形成可复用的协同控制方法,为后续任务规划系统提供基础能力。